“面对生命健康领域的一系列全球性挑战，我认为，国际合作是唯一出路。”近日，由上海市政协发起并主管、复旦大学等单位主办的第十期“浦江科学大师讲坛”上，英国皇家医学科学院院士、澳大利亚国家表型组中心主任、复旦大学生命科学学院名誉教授杰里米·尼科尔森展示了国际表型组中心网络的蓝图——从上海到珀斯，从多哈到剑桥，科学家们将共享数据、统一标准，构建全球健康预警系统。

  “疾病无国界，而表型组医学的使命是让预防无盲区。” 杰里米·尼科尔森如是说。

  人类生活在不断变化的环境中，基因与环境之间的动态交互作用是理解健康与疾病的关键，因此，仅仅关注基因是远远不够的，正是这一局限催生了表型组学的诞生。

  尼科尔森介绍说：“我们的基因与环境——包括吃的食物、呼吸的空气、使用的电子产品、与人体共生的微生物体——都会产生互动，进而影响到人类的预期寿命。研究这些内容的范畴，就是人类表型组。”

  所谓表型组，就是由基因、表观遗传、共生微生物、饮食和环境暴露之间复杂的相互作用而产生的一系列可测量特征，包括个体和群体的物理特征、化学特征和生物特征。表组型学聚焦于这些可测量特征的研究，是继基因组之后生命科学的又一个重点方向。

  2018年，复旦大学牵头实施人类表型组国际大科学计划（一期），这项中国首个聚焦人类表型组的国际大科学工程，由金力院士担任首席科学家，联合其团队在内的全球顶尖科研力量，构建了从宏观体征到微观分子水平的全维度表型解析体系。

  “不同国家的科研工作者建立起连接与共识，在研究方法、实验流程等方面达成一致。好比是大家都在做菜，现在用的是同一份菜谱，保证做出来的菜味道是一样的。”作为国际协作组的共同发起人和理事会成员，尼科尔森这样比喻。

  该计划近年来产出一系列突破性成果，显著推进了精准医学发展，既为生命科学领域树立新标杆，又通过跨尺度表型数据库与标准化技术体系的建立，向世界贡献了系统性的健康研究范式。尼科尔森介绍，下一步，团队还要克服样本收集处理的问题，从而实现更深入的国际合作。

  互动环节，一名学生提问：AI能参与表型组研究各个环节吗？尼科尔森摇摇头：“AI可以进行大规模群体分析，但如果分析对象是差异化个体，恐怕就有点力不从心了，这也证明了科学家的不可替代性。”

  “现在大家都在说AI，但是AI里面其实有很多不同的技术和算法，不能被混淆在一起使用或讨论。”他举了两个例子，一个是神经网络，一个是随机森林，这两者的表现就很不一样。在尼科尔森看来，AI是工具，但科学的核心是人类对未知的追问。